Guías para implantar inteligencia artificial en tu empresa

Automatización, agente o aplicación

Automatización, agente de IA y aplicación resuelven problemas distintos. Así elijo según la tarea y no según la etiqueta del producto.

Agentes de atención al cliente

Un agente de atención resuelve consultas a cualquier hora. Su valor depende de que sepa cuándo y cómo derivar a una persona.

Procesamiento inteligente de documentos

La IA puede leer facturas, contratos o expedientes y convertirlos en datos estructurados. Explico cómo lo diseño para que el resultado sea fiable.

Qué es RAG y cómo funciona

RAG permite que un modelo de IA responda a partir de los documentos de tu empresa. Explico cómo funciona y qué determina que las respuestas sean fiables.

Cualificación automática de oportunidades

La IA puede analizar cada solicitud entrante, puntuarla y asignarla al responsable adecuado. Explico cómo diseñarlo para que el equipo confíe en el resultado.

Qué hace falta para integrar IA

Integrar IA no es dar acceso a un chat. Es incorporar capacidades como interpretar o buscar en procesos que ya existen, con datos, permisos y supervisión.

Agentes de IA para inmobiliarias

Un agente de IA puede atender a cada interesado al momento y cualificarlo. Explico dónde termina su trabajo y dónde empieza el del comercial.

Un asistente que conoce tus documentos

Un asistente privado sobre tu documentación empieza por las preguntas reales de tu equipo, no por conectar todo el archivo.

Conocimiento corporativo con respuestas citadas

Un sistema de consulta con IA solo es fiable si cada respuesta remite a su documento, con título, fecha y permisos respetados.

Un asistente de IA para despachos profesionales

Un asistente que busca en la documentación del despacho ahorra mucho tiempo, siempre que respete los permisos de cada expediente y deje la decisión al profesional.

Privacidad y datos en proyectos de IA

Antes de que un sistema de IA procese documentos o datos de clientes, hay que saber qué proveedor los trata, dónde y durante cuánto tiempo.

Antes de implantar IA en un proceso

No hace falta llegar con una solución técnica. Te explico qué información necesito para proponer algo que funcione en tu operativa.

Qué medir antes de automatizar

Sin una medición previa nadie puede afirmar si una automatización ha compensado. Esto es lo que mido antes de empezar.

Si una automatización compensa

El desarrollo es solo una parte del coste. Así calculo la rentabilidad de una automatización con supuestos visibles y escenarios comparables.

Dónde se detiene el trabajo entre sistemas

Cuando nadie sabe en qué estado está una petición, el problema suele estar en el paso entre sistemas. Así lo localizo antes de proponer una solución.

Una automatización o un proceso orquestado

Una automatización aislada suele funcionar bien. El reto aparece cuando varias comparten datos sin una coordinación común.

Integrar sistemas sin duplicar datos

Cuando varios sistemas comparten datos, una integración mal diseñada genera duplicados o pierde operaciones. Así lo evito.

Plataformas a medida para sistemas de IA

Muchos sistemas de IA funcionan integrados en lo que ya existe. Otros necesitan su propia plataforma. Explico cómo lo decido.

Presupuestar un proyecto de IA

No hace falta llegar con la solución diseñada. Explico qué información necesito para presupuestar y qué revisaría en cualquier propuesta.

Mantenimiento de sistemas de IA

Un sistema de IA necesita evolucionar aunque esté bien construido. Explico qué dejaría acordado sobre accesos, supervisión, copias y cambios.