La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser un experimento. Hoy es una herramienta práctica para resolver problemas reales de negocio: desde analizar miles de documentos hasta generar reportes automáticos o clasificar clientes.
Mi trabajo en esta área se centra en implementar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que combinan la potencia de los LLMs con datos propietarios de cada empresa. No se trata de conectar una API de OpenAI y ya: se trata de diseñar pipelines de ingestión, chunking, embeddings y retrieval que funcionen de forma fiable en producción.
Stack habitual
- OpenAI (GPT-4o, GPT-4) — Modelo principal para generación y razonamiento.
- LangChain / LangGraph — Orquestación de cadenas y agentes complejos.
- Bases de datos vectoriales — Pinecone, pgvector, Chroma para búsqueda semántica.
- Python (FastAPI) — Backend para servicios de IA en producción.
Proyectos reales
- Sistema RAG para análisis automatizado de documentación técnica: ingestión de PDFs, búsqueda semántica y generación de resúmenes ejecutivos.
- Agentes autónomos de clasificación de clientes para CRM, reduciendo el tiempo de procesamiento manual un 70%.
- Pipeline de generación de contenido con revisión humana en el loop, integrando GPT con flujos de aprobación en n8n.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es un sistema RAG para una empresa?
- Un sistema RAG permite que un modelo de lenguaje responda usando documentos, bases de datos y conocimiento interno de una empresa, reduciendo la dependencia del conocimiento genérico del modelo.
- ¿Cuándo merece la pena construir un agente con LLM?
- Merece la pena cuando el flujo requiere decidir pasos, consultar herramientas, validar información y producir una acción final, no solo responder a una pregunta aislada.
- ¿Qué entregas en un proyecto de IA aplicada?
- Normalmente entrego un sistema integrado en producto: ingestión de datos, retrieval, evaluación, API, trazabilidad de respuestas y una forma clara de que el equipo pueda operarlo.
Si tienes datos que no estás aprovechando, probablemente hay un sistema RAG que puede convertirlos en ventaja competitiva. Contáctame en [email protected].